РОССИЯ 
Проект: ИВВиБД/CLOUD

Разработка эффективных алгоритмов решения задач атмосферной конвекции на суперкомпьютерах массивно-параллельной архитектуры.

Основные разработчики

Институт Высокопроизводительных Вычислений и Баз Данных (ИВВиБД),
Лаборатория вычислительной физико-химической газовой динамики,
Зав.лаб. к.т.н. Затевахин Михаил Александрович,
Вед.н.с., к.ф-м.н. Станкова Елена Николаевна

Тип проекта
Теория и программная система.
Краткое описание
  • Высокоэффективный программный комплекс для интерактивного моделирования развития атмосферных процессов в экстремальных ситуациях, оснащенный простым и удобным пользовательским интерфейсом и средствами визуализации результатов расчетов.
  • Программное обеспечение для исследования и прогнозирования параметров атмосферного загрязнения при катастрофических явлениях природного и антропогенного характера (извержения вулканов, сильные лесные пожары, аварии на АЭС, нефте- и газопроводах).

Получение достоверных прогнозов возможно только при учете процессов химических и фазовых превращений, происходящих в рассматриваемых явлениях. Необходимость описания процессов химической кинетики приводит к резкому росту количества расчетных переменных. Включение в общую модель интегро-дифференциального кинетического уравнения для расчета дисперсного состава конденсированной фазы приводит к увеличению размерности задачи. Поэтому реализация проекта возможна только при использовании эффективных численных методов и современных суперЭВМ.

Область применения

Прогноз последствий катастроф природного и антропогенного характера, оценка возможного ущерба от аварий при проектировании потенциально опасных промышленных объектов.

Завершенность проекта

Находится в стадии разработки. Отдельные блоки общей системы реализованы в нескольких моделях атмосферной конвекции различного уровня сложности.

Контакты, ссылки на доп. информацию

198005, С.-Петербург, наб.реки Фонтанки 118, оф. 49
Затевахин Михаил Александрович
Тел: +7 (812) 251-9092 (+42), Факс: +7 (812) 251-8314
E-mail: misha@fn.csa.ru


© Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
Rambler's Top100