НОВОСТИ 

Некоторая статистика 30-й редакции списка мощнейших компьютеров мира

12 ноября 2007 года была опубликована 30-я редакция списка 500 наиболее мощных компьютеров мира Top500.

В первой десятке списка оказалось пять новых систем и одна система с существенно увеличенной производительностью.

Первое место по-прежнему занимает суперкомпьютер IBM BlueGene/L, но его производительность на тесте Linpack выросла за полгода с 280.6 TFlop/s до 478.2 TFlop/s.

На втором месте в 30-й редакции списка оказался суперкомпьютер IBM BlueGene/P, установленный в Forschungszentrum Juelich (Германия), с производительностью на Linpack 167.3 TFlop/s.

На третье место вышла система SGI Altix, установленная в новом суперкомпьютерном центре New Mexico Computing Applications Center (США), с производительностью 126.9 TFlop/s.

Впервые в первую десятку списка попал суперкомпьютер, установленный в Индии - на 4-ом месте Hewlett-Packard Cluster Platform 3000 BL460c с производительностью на Linpack 117.9 TFlop/s.

На 5-ом месте также суперкомпьютер Hewlett-Packard Cluster Platform 3000 BL460c, установленный в Government Agency (Швеция), с производительностью 102.8 TFlop/s.

Ещё одна новая система первой десятки списка - установленный в National Energy Research Scientific Computing Center суперкомпьютер Cray XT4 с производительностью 85.4 TFlop/s, оказавшийся на 9-ом месте.

Последняя, 500-ая система в новой редакции списка была бы полгода назад на 255-ом месте, а для того чтобы попасть в текущий список, потребовалась производительность на Linpack 5.930 TFlop/s против 4.005 TFlop/s в июне. Суммарная производительность систем в списке выросла за полгода с 4.92 PFlop/s до 6.97 PFlop/s.

Количество кластерных систем в продолжает расти и составило 406 против 373 систем в июне. Из коммуникационных технологий наиболее популярными остаются Gigabit Ethernet - 270 систем (в прошлом списке - 207) и InfiniBand - 121 система (в прошлом списке - 127).

Количество систем в списке, построенных на процессорах Intel, увеличилось с 289 до 354. Процессоры AMD Opteron используются в 78 системах (в июне - 105). Процессоры IBM Power используются в 61 системе (85). Быстро увеличивается количество систем, построенных на четырёхъядерных процессорах Intel Clovertown - с 19 в июне до 102 систем в данной редакции списка.

По количеству установленных систем, вошедших в список, IBM (232) снова обгоняет Hewlett-Packard (166).

По географической принадлежности продолжает доминировать США - 284 системы (281 в прошлом списке), Европа укрепляет свои позиции - 149 систем против 127 полгода назад, а Азия уменьшает своё присутствие - с 72 до 58 систем.

В данной редакции списка Россия представлена 7 системами, что является максимальным количеством за время существования Top500.

На рекордном для России 33-ем месте оказался суперкомпьютер Hewlett-Packard Cluster Platform 3000 BL460c, установленный в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН, с производительностью на Linpack 33.885 TFlop/s.

На 181-ом месте списка новый суперкомпьютер IBM BladeCenter HS21 Cluster, установленный в Уфимском государственном авиационном техническом университете, с производительностью 9.287 TFlop/s.

Также IBM BladeCenter HS21 Cluster с производительностью 9.287 TFlop/s, установленный в Сибирском федеральном университете (Красноярск), оказался на 183-ем месте.

На 199-ое место со 105-го опустился суперкомпьютер "СКИФ Cyberia", установленный в Томском Государственном Университете, с производительностью на тесте Linpack 9.01 TFlop/s.

На 242-ом месте списка оказался суперкомпьютер Hewlett-Packard Cluster Platform 3000 BL460c, установленный в Вятском государственном университете (Киров), с производительностью 8.160 TFlop/s.

Со 187-го на 408-ое место в новой редакции списка опустился российский суперкомпьютер MVS-15000BM, установленный в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН, с производительностью на тесте Linpack 6.646 TFlop/s.

Наконец, на 430-ом месте списка оказался суперкомпьютер IBM BladeCenter HS21 Cluster, чьё место установки обозначено как "Industrial Company", с производительностью 6.341 TFlop/s.

Более подробная информация:


© Лаборатория Параллельных информационных технологий, НИВЦ МГУ