ИНФОРМАЦИЯ 

Учебные материалы

Доступные через Интернет учебные материалы, касающиеся параллельных вычислений и супер-ЭВМ


На русском языке

Воеводин Вл.В. Материалы к курсу лекций (параллельные вычисления, технологии параллельного программирования, параллельные компьютеры и супер-ЭВМ, анализ структуры программ). Доступна также информация для студентов (формы сдачи зачета и др.)
Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Варианты заданий на использование MPI.
Антонов А.С. Вычислительный практикум по технологии MPI.
Крюков В.А. Курс лекций "Операционные системы распределенных вычислительных систем" (4-й курс факультета ВМиК МГУ).
Томилин А.Н. Материалы к курсу "Операционные системы супер-ЭВМ".
Материалы всероссийской молодежной школы "Суперкомпьютерные вычислительно-информационные технологии в физических и химических исследованиях" (Черноголовка).
А.Л.Ластовецкий. Интерактивный учебный курс "Программирование параллельных вычислений на неоднородных сетях компьютеров на языке mpC".
Программирование для высокопроизводительных ЭВМ (А.В.Комолкин, С.А.Немнюгин), учебный курс Учебно-научного центра информационных и вычислительных ресурсов. (Санкт-Петербург)
Многопроцессорные системы и параллельное программирование. Методическое пособие по курсу в Ростовском Университете. В.Н. Дацюк, А.А. Букатов, А.И. Жегуло.
Параллельные системы баз данных / Электронный учебный курс. (Каф. системного программирования ЮУрГУ, Челябинск) Л.Б. Соколинский, М.Л. Цымблер.
В.П.Гергель. Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование (Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского).
С.А.Немнюгин. Средства программирования для многопроцессорных вычислительных систем (кафедра вычислительной физики, физический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет).

Целью курса является получение навыков использования основных инструментов параллельного программирования: OpenMP и MPI, а также знакомство с основными понятиями и концепциями параллельного программирования. В методическом пособии содержится описание особенностей модели параллельного программирования, описание OpenMP и MPI, краткое описание синтаксиса языка программирования Фортран 90.

В комплект методических материалов входят: методическое пособие, описания лабораторных работ с шаблонами программ и пояснительная записка. Материалы обновлены в рамках Intel Multicore Curriculum Initiative. Автор с благодарностью примет замечания и предложения.

Экспериментальный GRID-сегмент МГУ им. М.В. Ломоносова (руководство для пользователей).

На английском языке

  • Подборка материалов учебного центра EPCC (Edinburgh Parallel Computing Center). Представлены следующие учебные курсы:
    • Курс MPI (Message Passing Interface)
    • Курс HPF (High-Performance Fortran)
    • Introduction to High Performance Computing (Введение в высокопроизводительные вычисления)
    • Performance Optimisation on Sun Workstations (Оптимизация для рабочих станций Sun)
    • Scientific Visualisation: A Practical Introduction (Практическое введение в научную визуализацию)
    • Introduction to Genetic Algorithms (Введение в гететические алгоритмы)
    • Introduction to Computational Science (Введение в вычислительную математику)
    • Computational Fluid Dynamics (Вычислительная гидродинамика).
    • HPC in Business.
    • Decomposing the Potentially Parallel.
    • Computer Simulation for Engineers.
    • Mesh Generation Course.
    • Mesh Decomposition.

  • Учебные материалы MHPCC (Maui High-Peformance Computing Center). Основная ориентация учебной деятельности MHPCC - параллельное программирование на системах IBM SP2.
    • High Performance Fortran (HPF)
    • IBM SP Hardware / Software Overview
    • LINDA Introduction
    • Message Passing Interface (MPI)
    • Message Passing Overview
    • Parallel I/O
    • Parallel Math Libraries
    • Parallel Operating Environment (POE)
    • Parallel Programming Introduction
    • Parallel Virtual Machine (PVM)
    • Performance Tuning

  • An Introduction to High Performance Computing - Введение в высокопроизводительные вычисления, University of Southampton.
  • Учебные материалы Корнелльского Теоретического Центра (Cornell Theory Center).

  • Учебные материалы по параллельным вычислениям Бостонского Университета. Основная направленность - использование многопроцессорных систем SGI.

    Ссылки


    © Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
    Rambler's Top100